HBP：机器学习使用高阶功能连接可以区伴有或不伴有认知障碍的2型白血病与健康人群

2M-心血管疾病(T2DM)与心理障碍方面，并确实进展为痴呆。然而，对T2DM方面连续性痴呆的脑组织座机能座机制仍知之甚少。近年来的经常性状态座机能连续性磁共振显微座机能联接连续性(FC)分析证明了其在T2DM合并心理座机能伤害(T2DM-CI)分析中都的潜在经济效益。然而，由于敏感连续性较低，他们主要采用单因素统计分析，不利于说明了T2DM-CI中都FC“模式”的扭曲。

现阶段，Human Brain Mapping 杂志发表文章提出借助于新进FC来说明了T2DM-CI中都的异常联接模式，并采用多元的、基于座机器学习的策略。

为了更好地了解T2DM引致的心理座机能伤害，该分析对23例T2DM-CI和27例T2DM-noCI病征以及50例有益依此(HCs)来进行了分析，分析了T2DM-CI和T2DM无心理座机能伤害(T2DM-noCI)彼此之间的这种模式是否不同。首先基于多个脑组织区对彼此之间的快照FC等待时间序列的等待时间不间断建起大规模新进脑组织的网络，然后借助于这些电子邮件从匹配的HC中都基于支持矢量座机界定T2DM-CI（以及T2DM-noCI)。

基于声学的新进座机能联接（dHOFC）的网络构建框架及2M-心血管疾病；还有心理座机能障碍（T2DM-CI）与有益依此组（HC）的的网络界定。

T2DM-CI与HC以及T2DM-noCI与HC的区隔表现

左边面板确实了根据可选择基频（95.83%）从2M-心血管疾病；还有心理座机能障碍（T2DM-CI）和有益依此（HC）彼此之间的界定中都可选择的前两个基于区隔声学的新进座机能联接（dHOFC）链表。

基于声学的新进座机能联接连续性(dHOFC)特征的散点图[(a)和(b)分别对此dHOFC链表1和链表2的局部聚类下式，与2M-心血管疾病合并心理伤害(T2DM-CI)组蒙特利尔心理评估(MoCA)全队相较较。

左边面板确实从无心理障碍的2M-心血管疾病(T2DM-noCI)和有益依此(HC)的界定中都，根据可选择基频(90.38%)可选择的第1个区隔连续性快照新进座机能联接(dHOFC)链表。

该分析模M-在T2DM-CI与HC的鉴别病人中都获得了79.17%的比率，但在T2DM-noCI与HC的界定病人中都仅获得了59.62%的比率。T2DM-CI与HC相较依赖于异常的新进FC模式，这与T2DM-NOCI不同。

该分析是首次基于脑组织座机能的网络对T2DM-CI和HC以及T2DM-noCI和HC来进行界定分析。适用脑组织dHOFC的网络来提高检测疾病引致的脑组织座机能变化的灵敏度。结果确实，跨越大规模脑组织内的网络的dFC依赖于鉴别不间断连续性，可以将T2DM-CI（和T2DM-noCI)与HC区隔开来。通过构建dHOFC的网络，并借助座机器学习来进行基于的网络的界定，首次说明了了与T2DM所致心理伤害方面的几种共变异dFC,其中都一些dFC与MoCA和AVLT-IR评估的病征心理能力非常大方面。基于dHOFC的T2DM-noCI与HC的界定不如T2DM-CI与HC的界定，且dHOFC特征不同，提示T2DM-CI牵涉比较严重的脑组织座机能障碍，确实不同于T2DM-noCI。该分析提供了值得注意的电子邮件，确实并能理解T2DM方面的中都枢神经系统的扭曲。

该分析确实，T2DM引致的心理座机能伤害确实依赖于较广的座机能联接扭曲。这一结果并能更好地理解T2DM引致的中都枢神经系统的变化。

译者记事

Classification of type 2 diabetes mellitus with or without cognitive impairment from healthy controls using high-order functional connectivity.